технологии · 29.10.2026, 20:33
Mintive привлекла $11 млн для управления корпоративными AI-агентами с уникальной простотой настройки
Стартап Mintive получил $11 млн инвестиций, включая недавний раунд в $7 млн от Cowboy Ventures, для развития платформы по управлению AI-агентами в компаниях с упрощённым развертыванием и контролем доступа.

Mintive привлекает крупные инвестиции на развитие управления AI-агентами
Компания Mintive собрала итого $11 млн инвестиций, причем около $7 млн были привлечены в недавно объявленном посевном раунде во главе с Cowboy Ventures. Среди инвесторов также Coatue, Operator Collective, Hustle Fund и известные ангелы, включая Джеффа Дина из Google и Андрея Карпати из OpenAI.
Mintive занимается разработкой платформы для управления корпоративными агентами на базе искусственного интеллекта, предоставляя IT-специалистам инструменты для контроля доступа, авторизации и маршрутизации различных моделей ИИ.
Уникальные особенности платформы Mintive и опыт основателей
Основатели Mintive — Джикуан Нгиам, первый инженер Coursera и сотрудник Google Brain, а также Вияй Васудеван, один из соавторов TensorFlow, создали сервис с легким для пользователей интерфейсом. По словам CEO, настройка занимает несколько кликов, а сложные технологии управления скрыты от конечного пользователя.
Платформа включает MCP-шлюз для контроля облачных сервисов, преобразователь для разных LLM-моделей и систему мониторинга всех AI-агентов в организации. Mintive уже обслуживает свыше 50 корпоративных клиентов, включая Coursera, Университет Мичигана и Stability AI.
Значение для корпоративных клиентов и рынка AI
В условиях растущей конкуренции среди продуктов управления AI-агентами, включая решения Amazon, Microsoft и OpenAI, Mintive делает ставку на простоту развертывания и прозрачный контроль. По мнению инвестора Aileen Lee из Cowboy Ventures, такой подход помогает создавать устойчивый бизнес без гонки за большими раундами финансирования.
Для компаний это означает возможность легко внедрять и контролировать ИИ-агентов, минимизируя технические сложности и риски, что повышает эффективность и безопасность использования AI-технологий в бизнесе.



