← Все статьи

technology · 23.10.2026, 16:19

Искусственный интеллект начал играть сам с собой — что показал эксперимент с AI-агентами на виртуальном острове

Исследователи из MIT провели необычный эксперимент, оставив 13 AI-агентов без четкой задачи на виртуальном острове. Результаты превзошли ожидания — агенты начали создавать собственные игры и осваивать новые навыки, что открывает перспективы нового подхода к обучению искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект начал играть сам с собой — что показал эксперимент с AI-агентами на виртуальном острове

Эксперимент с AI-агентами без целей

Группа исследователей из MIT разместила 13 AI-агентов под названием Eko на виртуальном необитаемом острове, не задавая им конкретных задач. В течение 30 часов агенты изучали окружение и вели себя нелинейно, проявляя любопытство и творческий подход.

В процессе исследования агенты приступили к изобретению собственных игр и вызовов, например, пытались подняться на самый высокий пик острова или использовали объекты в неожиданных ролях, таких как кольцо, ставшее баскетбольным кольцом.

Новые навыки и поведение агенты освоили самостоятельно

AI-агенты научились экспериментировать с физикой виртуального мира — например, они обнаружили, что можно бросать блоки дальше, отпуская их в прыжке, что не было предусмотрено создателями. Это свидетельствует о том, что самостоятельное исследование среды позволяет AI приобретать неожиданные знания.

Исследователи отметили, что постановка задачи без заранее определённой цели и с возможностью играть и выбирать собственные вызовы похожа на человеческое детство, где обучение через игру является фундаментальным.

Почему это важно и что проверять дальше

Текущие методы обучения AI предполагают чёткую задачу и оценку успеха, тогда как эксперимент MIT предлагает иной режим — предоставить агенту богатый интересный мир и позволить ему выбирать, что изучать. Это может привести к развитию более универсальных и творческих навыков.

Пока неясно, насколько такое поведение действительно свидетельствует о когнитивных способностях, и требуется дополнительное исследование для понимания степени «игрового» интеллекта и практических приложений этого подхода, например, в управлении роботами.