← Все статьи

technology · 23.10.2026, 02:19

Новый стартап Warp Science автоматизирует лабораторную работу для ускорения разработки лекарств

Бывший руководитель научного отдела OpenAI Кевин Вейл запустил Warp Science — компанию, которая с помощью роботов облегчает и ускоряет трудоемкие лабораторные процессы в биотехнологиях.

Новый стартап Warp Science автоматизирует лабораторную работу для ускорения разработки лекарств

Новый взгляд на автоматизацию биолабораторий

Warp Science — это стартап, возглавляемый бывшим научным лидером OpenAI Кевином Вейлом, который сосредоточился на автоматизации лабораторной работы для открытия новых медикаментов. Компания использует роботов, обучаемых людьми с помощью камер и сенсорных перчаток, чтобы выполнять лабораторные задачи, ранее проделываемые вручную химиками.

Главная задача Warp Science — заменить аутсорсинг синтеза множества молекул, который многие биотех-компании давно поручают подрядчикам в Китае, собственными роботизированными лабораториями. Это позволит ускорить процесс создания лекарств и снизить риски, связанные с глобальными цепочками поставок.

Финансирование и перспективы развития

По информации, опубликованной Кевином Вейлом в социальной сети X, Warp Science привлекла 215 миллионов долларов инвестиций при оценке в 865 миллионов долларов. Раунд финансирования возглавила компания Lightspeed, а также в нем приняли участие IVP, Premji Invest и Lux Capital.

Компания планирует использовать полученные средства для дальнейшего развития роботизированных систем и расширения возможностей автоматизации лабораторных процессов, что может ускорить разработку новых лекарств.

Значение для биотехнологической отрасли

Автоматизация трудоемких лабораторных процессов с помощью роботов и искусственного интеллекта может значительно повысить эффективность исследований в области биотехнологий и фармацевтики. Warp Science стремится обеспечить круглосуточную работу роботов, что позволит ускорить тестирование и синтез новых соединений.

Кроме того, создание собственных роботизированных лабораторий поможет снизить зависимость от международных подрядчиков и уменьшить влияние геополитических рисков на цепочки поставок в сфере разработки лекарств.