технологии · 2026-10-22
Meta обязана выплатить $25 млрд за нарушения конфиденциальности в деле Нью-Мексико
Судебное дело против Meta завершилось штрафом в размере 25 миллиардов долларов США за вводящие в заблуждение заявления о защите пользовательских данных. Дело связано с расследованием, начавшимся около десяти лет назад в связи с делом Cambridge Analytica.
Решение суда и его последствия
Судья из Нью-Мексико постановил, что Meta должна выплатить штату штраф в размере 25 миллиардов долларов за нарушение закона о честных практиках в отношении конфиденциальности данных. В деле подсчитано 43 миллиона нарушений, по 5 тысяч долларов за каждый случай, что привело к общей сумме штрафа в 25 миллиардов долларов.
Штраф будет направлен в школьную систему Нью-Мексико с ежегодным начислением процентов в размере 15% до полной выплаты. В своем решении судья отметил "явный намеренный и систематический характер повторяющихся заявлений Facebook", а также охарактеризовал обещанное после скандала Cambridge Analytica расследование как "намеренно неэффективное".
Суть дела и масштаб нарушений
Дело было инициировано в 2021 году и связано с заявлениями Meta о пользовательских данных, настройках конфиденциальности и модерации контента. Суд установил, что компания вводила в заблуждение жителей Нью-Мексико относительно этих вопросов, нарушая закон штата о недобросовестных практиках.
Хотя дело не касалось напрямую сбора данных Cambridge Analytica, этот скандал послужил фоном для расследования. В сентябре 2026 года жюри в Санта-Фе признало, что Meta нарушила закон, насчитав 43 миллиона нарушений.
Дальнейшие шаги и реакция Meta
Meta заявила о намерении обжаловать решение суда. Главный юридический директор компании, Си.Джей. Махони, охарактеризовал штраф как "налог на речь".
Это дело является отдельным от недавнего соглашения Meta с большинством штатов США по вопросам безопасности детей, в рамках которого компания выплатила около 459 миллионов долларов, включая компенсации, связанные с Cambridge Analytica. Нью-Мексико не участвовал в том соглашении, что позволило провести отдельный судебный процесс.
Источник новости
Meta ordered to cough up $25 billion in New Mexico privacy case · 2026-10-21
Материал подготовлен по опубликованному заголовку. Детали следует проверять по ссылке на первоисточник.
Читайте также
Искусственный интеллектМедтехнологичный стартап OpenEvidence привлек $15 млрд благодаря ИИ для врачей
OpenEvidence — малоизвестный стартап из Майами, разработавший AI-чатбот для врачей, который помогает искать диагностические и лечебные рекомендации в медицинских журналах. Компания стремительно растет и привлекла большие инвестиции, но вызывает вопросы по точности и безопасности.
2026-10-22 · Читать →
Искусственный интеллектAnthropic запускает Claude Duet — персонального помощника, конкурирующего с Meta Muse и OpenAI Dots
Anthropic представила нового персонального AI-агента Claude Duet, который способен выполнять задачи в фоне, формировать ежедневные отчёты и взаимодействовать с пользователем по мере необходимости. Пока доступ открыт по предварительному списку и только для подписчиков компании в США.
2026-10-22 · Читать →
Искусственный интеллектМолодой стартап в области ИИ Flapping Airplanes привлёк $1 млрд при оценке в $6 млрд
Flapping Airplanes — стартап с фокусом на эффективное обучение больших ИИ моделей — всего за год начал работу и совсем недавно завершил раунд финансирования Series A, который в четыре раза увеличил его оценку. Эта компания разрабатывает уникальную технологию оптимизации вычислений на GPU, способную значительно снизить затраты на обучение и работу ИИ-систем. Почему такой подход важен и что будет дальше — в нашем обзоре.
2026-10-22 · Читать →
Искусственный интеллектLegal AI стартап Legora привлек $550 млн в раунде Series E с оценкой $8,8 млрд
Legora, стартап в области юридического искусственного интеллекта, объявил о привлечении $550 млн в ходе раунда финансирования Series E, что оценило компанию в $8,8 млрд. Это свидетельствует о растущем спросе на AI-решения, которые помогают автоматизировать рабочие процессы юристов и повышать эффективность их работы.
2026-10-22 · Читать →