← Все статьи

технологии и наука · 29.10.2026, 16:23

Искусственный интеллект опроверг 27-летнюю гипотезу, изменив научный ландшафт информатики

ИИ доказал, что фундаментальная экспоненциальная гипотеза, лежавшая в основе исследований алгоритмов и вычислительной сложности, неверна, что приведёт к пересмотру многих научных трудов и повлияет на криптографию в будущем.

Pixelated comets plummeting towards dinosaurs filled with math equations

Прорыв, который разрушает устоявшиеся теории

Профессор Петер Йонссон из Университета Линчёпинга узнал, что его предстоящее к презентации исследование стало «мертвым» после того, как искусственный интеллект опроверг экспоненциальную гипотезу времени (ETH), на которой строится значительная часть теоретической информатики последние 27 лет.

Эта гипотеза утверждала, что сложность решения определённых задач растёт экспоненциально с увеличением размера входных данных. Теперь, согласно доказательствам OpenAI и Anthropic, это предположение неверно, что ставит под сомнение многие научные работы и алгоритмические изыскания.

Всеобъемлющие последствия для научного сообщества и технологий

Профессор UC Санта-Барбары Даниэль Локштанов отметил, что около 50 его статей по тематике могут стать бессмысленными или потребовать переосмысления. Многие учёные описывают этот результат как «бомбу», взорвавшую изучаемую область и вызывающую эмоциональный шок.

Кроме того, хотя данное открытие напрямую не затрагивает криптографию, которая основывается на предположении высокой вычислительной сложности некоторых задач, оно заставляет специалистов криптосистем задуматься о безопасности и будущем цифровой инфраструктуры.

Новая эпоха для исследований и возможностей

Несмотря на тревогу, многие исследователи выражают восторг от такого сдвига в знаниях, сравнивая это с внезапным освещением темной комнаты, открывающим новые пути для изучения.

OpenAI запустила инициативу по привлечению научного сообщества к разбору доказательств и готова финансировать конференцию для обсуждения эффекта этих открытий. Учёные намерены использовать результаты для разработки новых теорий и пересмотра прежних взглядов.