← Все статьи

технологии · 29.10.2026, 00:23

Google представила Gemini 4 Carbon – продвинутую модель ИИ с упором на кибербезопасность

Компания Google анонсировала новую версию своей передовой модели искусственного интеллекта Gemini 4 Carbon с улучшенными возможностями в области программирования и кибербезопасности, однако пока не предоставляет доступ к ней широкой публике.

Google представила Gemini 4 Carbon – продвинутую модель ИИ с упором на кибербезопасность

Новый этап развития ИИ — Gemini 4 Carbon

Google выпустила обновленную модель искусственного интеллекта Gemini 4 Carbon, которая является усовершенствованной версией ранее представленной Gemini 4 Argon. В отличие от массового релиза, Carbon пока находится на этапе ограниченного доступа из-за необходимости строгих тестирований и обеспечения безопасности.

Gemini 4 Carbon демонстрирует значительные улучшения в задачах программирования и научного анализа по сравнению с предыдущими версиями и конкурентами, включая GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5, занимая высокие позиции в рейтингах WebDev Arena.

Фокус на улучшении кибербезопасности и надежности

Основное достижение Carbon — прорыв в сфере обнаружения, валидации и исправления уязвимостей в коде. Модель в два раза чаще генерирует код без уязвимостей по сравнению с Argon, а команда Chrome утверждает, что она в 10 раз эффективнее создаёт качественные патчи в сравнении с моделями вне Google.

В тестах по безопасности, таких как Grey Swan, Gemini 4 Carbon показала 0% успеха атак с попытками внедрения вредоносных инструкций, что существенно лучше показателей не только Argon, но и других ведущих ИИ-моделей.

Планы по поступательному внедрению и распространению

Google придерживается осторожного подхода к выходу Carbon, соблюдая добровольные стандарты тестирования кибербезопасности, установленные правительством США. Модель будет внедрена для клиентов, участвующих в программе Fairwinds, а также среди подписчиков AI Ultra и разработчиков с доступом к API Gemini.

Сроки широкого релиза пока неизвестны, однако, исходя из предыдущего опыта с Argon, продукт может стать доступным в ближайшие недели. Временные скидки на использование API стимулируют ранних пользователей к знакомству с моделью.