наука и технологии · 27.10.2026, 22:48
ИИ-лаборатории OpenAI и Anthropic ставят под вопрос базовые принципы вычислительной теории
OpenAI и Anthropic представили новые алгоритмы, которые оспаривают эксепоненциальную временную гипотезу — фундаментальное предположение в теории сложности вычислений. Эти достижения могут изменить подход к решению сложных задач в информатике и повлиять на криптографию.

Что такое эксепоненциальная временная гипотеза и почему её опровергли
Эксепоненциальная временная гипотеза (ETH) утверждает, что для решения определённого класса логических задач требуется экспоненциальное время, зависящее от числа переменных. Она служит опорой многих теоретических разработок в вычислительной сложности и криптографии.
OpenAI и Anthropic разработали модели и алгоритмы, демонстрирующие возможность решения таких задач за субэкспоненциальное время — более быстро, чем предполагалось ранее. Если результаты подтвердятся, ETH должна быть признана неверной, что кардинально меняет статус задач класса P vs NP.
Реакция научного сообщества и важность дальнейших исследований
Организатор реакции от MIT, учёный Райан Уильямс, отмечает, что данные открытия требуют коллективного обсуждения и переосмысления многих научных публикаций, опирающихся на ETH. Ведутся рабочие группы, обсуждаются нормы внесения результатов ИИ в научную практику.
Уильямс подчёркивает, что хоть новые алгоритмы впечатляют, они вряд ли окончательны, и дальнейшая работа позволит понять, действительно ли возможно решение проблем P vs NP в целом. Одновременно рассматривается влияние на криптографические системы и необходимость проверки их безопасности.
Значение результатов для технологий и науки
Опровержение ETH позволит создавать более эффективные алгоритмы, что откроет новые возможности в решении классических задач, ранее считавшихся практически невыполнимыми.
Это также стимулирует развитие ИИ как инструмента научного открытия, побуждая исследователей переосмысливать свои подходы и стремиться к более амбициозным задачам. Новый этап сотрудничества ИИ и учёных формирует перспективы будущих прорывов.



