технологии · 27.10.2026, 20:34
Бывший директор Meta создал стартап с искусственным интеллектом для замены Microsoft Office и Google Workspace
Рохит Патель, ранее руководивший исследовательским подразделением AI в Meta, покинул компанию и основал стартап Ndoc — платформу с искусственным интеллектом, которая объединяет разные офисные задачи и стремится заменить наборы приложений Microsoft и Google единым рабочим пространством.

Новая универсальная платформа для корпоративной работы
Рохит Патель, ранее возглавлявший Meta Superintelligence Labs, представил Ndoc — инновационный стартап, базирующийся на искусственном интеллекте, призванный заменить разрозненные офисные приложения.
Ndoc объединяет три основные функции: создание презентаций и панелей (Stage), написание аналитических отчетов с цитатами и графиками (Narrative), а также управление данными и программными скриптами на Python (Model).
Важно, что пользователи могут просматривать и проверять сценарии Python даже без глубоких знаний программирования, обеспечивая прозрачность работы AI.
Прорывное взаимодействие и открытые технологии
Платформа разработана с нуля, использует смесь открытых моделей искусственного интеллекта и работает значительно дешевле в эксплуатации по сравнению с традиционными крупными моделями.
Ndoc поддерживает импорт данных из привычных офисных программ, помогает работать с документами в едином пространстве, сохраняя память о пользователях и командах.
Особенностью является возможность экспортировать документ как отдельный HTML-файл, что делает платформу независимой от конкретного ПО — планируется открыть этот формат в качестве open source.
Амбиции и перспективы разработки
Основатель акцентирует ускоренный темп развития и ориентированность на опыт пользователей — в планах коммерческий запуск в следующем году после пилотных тестов с предприятиями.
Ndoc выходит в конкурентную среду, где также работают крупные компании, предлагаемы похожие решения; однако разработчик считает свой подход более целостным и функциональным.
Пока платформа доступна в альфа-версии для ограниченного числа пользователей по предварительной регистрации, с оплатой за использование и вычислительные ресурсы.

