← Все статьи

технологии · 29.10.2026, 18:48

Deepgram укрепляет инфраструктуру голосового искусственного интеллекта с приобретением Pipecat

Компания Deepgram объявила о покупке Daily — разработчика популярной open-source инфраструктуры Pipecat для голосовых и видеокоммуникаций, что усилит её позиции в сфере голосового ИИ, сохранив Pipecat открытым для разработчиков.

Deepgram укрепляет инфраструктуру голосового искусственного интеллекта с приобретением Pipecat

Стратегическая покупка для развития голосового ИИ

Deepgram объявила о приобретении Daily, разработчика Pipecat — одного из ведущих open-source фреймворков для голосовой и видео коммуникации, который управляет аудио- и видеопотоками и поддерживает технологии распознавания речи, преобразования текста в речь и крупные языковые модели, снижая задержки.

Сделка позволит Deepgram значительно расширить свои возможности в области реального времени для голосовых и видеоприложений и предлагает глубокое понимание комплексного стека коммуникаций, что важно в быстрорастущем сегменте ИИ-технологий.

Открытость и сотрудничество как ключевые ценности

Deepgram и Daily подтвердили сохранение Pipecat в статусе open-source, что обеспечивает независимость и расширяет возможности развития экосистемы разработчиков голосового и видео ИИ по всему миру.

Основатели Daily особо отметили, что выбранное партнерство с Deepgram связано с поддержкой идеи открытости и технической культуры компании, что даст команде свободу уделять внимание разным аспектам платформы в рамках более крупной структуры.

Инновации и новые протоколы для голосовых агентов

Deepgram одновременно запускает Real-Time Context Standard (RCS) — открытый протокол, разработанный совместно с командой Pipecat. Он определяет способ передачи контекстной информации из аудиосигналов, включая подсказки для языковых моделей и параметры голосового отклика, что улучшит качество и функциональность голосовых агентов.

Такой подход отражает тренд на интеграцию различных моделей и технологий в единую инфраструктуру с возможностью выбора лучших решений под конкретные задачи пользователей и разработчиков.