← Все статьи

технологии · 27.10.2026, 03:23

Databricks раскрывает секреты завоевания крупных корпораций для стартапов

Co-founder Databricks рассказал, как стартапам удаётся привлекать крупнейших клиентов по всему миру, включая более 70% компаний из Fortune 500, благодаря не только технологии, но и правильным партнерствам и процессам.

Databricks раскрывает секреты завоевания крупных корпораций для стартапов

Ключевые трудности стартапов при работе с крупными корпорациями

Arsalan Tavakoli-Shiraji, соучредитель Databricks и старший вице-президент по инженерным вопросам, подчеркнул, что одной технологии недостаточно для получения крупных корпоративных клиентов. Необходимо уделять внимание людям и бизнес-процессам, включая юридические и контрактные нюансы.

В начале пути компания испытывала трудности с получением встреч с потенциальными заказчиками, главный из которых — лояльность клиентов к уже знакомым поставщикам. Например, переговоры проваливались из-за недостаточной профессиональной подготовки стартапа к вопросам безопасности и юридических деталей.

Партнёрство с крупными компаниями — ключ к успеху стартапа

Databricks добился прорыва, подписав партнёрское соглашение с Microsoft и став их партнёром по облачной платформе Azure. Это открывало доступ к клиентам Microsoft, которые выступали в роли продавцов и адвокатов Databricks на рынке.

В результате сотрудничества со стратегическим партнером встречи с потенциальными покупателями стали доступны и беспрепятственны, а Databricks получил возможность продвигать свои продукты на международном уровне. Сейчас компания уже сама входит в число крупных поставщиков и сотрудничает с другими стартапами в сфере ИИ и анализа данных.

Как стартапы могут влиять на устаревшие системы и будущее AI в бизнесе

Одной из важных задач стартапов является модернизация дорогих и устаревших корпоративных систем, таких как IBM AS/400 и мейнфреймы в банках, которые редко обновляют из-за сложности и непонимания их работы.

Таваколи-Шираджи отметил, что современные AI-агенты способны анализировать и декомпозировать эти старые коды, что открывает возможность для создания новых интерфейсов или полной замены систем. По его мнению, внедрение AI на корпоративном уровне ещё только начинается и займет много лет, прежде чем превратится в масштабную практику.